一份简历中最为重要，也是最有效的部分是求职者过去的业绩，如果你想获得面试的机会，最好的方法是在你的简历中把这些转化为可以计量的成果。这样你的业绩才能在简历中清楚地表现出来，你的简历才能够吸引招聘人员的注意力。

　　加州CJA集团的招聘主管洛先生说：“我每天花费半个小时浏览50份以上的简历，如果我在10秒中以内不能看到有价值的内容，这份简历就成历史了。”

　　然而尽管大多数职业顾问都建议在简历中要强调业绩，特别是使用量化的方法，但是很少有求职者听从劝告。在大多数简历中，我们看到的都是罗列得详详细细的工作单位、时间、主要负责的工作。一些招聘人员说，他们遇到的简历中，至少有75%的简历没有任何量化的业绩。 然而，每一个求职者都有或大或小的业绩，只是看你如何把它表达出来。绝大多数招聘人员都认为：那些能够提供以往业绩确凿数据的求职者在以后的工作中仍然会有上佳表现，雇佣这些人的风险最低。自己知道自己拥有辉煌的业绩和巨大的潜能是不够的，你要在简历中证明出来。你的竞争这可能有更为辉煌的业绩，但如果他们没有有效地在简历中表达出来，那么在招聘人员眼中他们什么都没有。在很多情况下，你确实可以通过简历击败比你强大的竞争对手。

　　其实在简历中量化你的经验和工作业绩并非难事，只要遵循以下几点就可以：对业绩的描述要专业、可度量、真实。

　　麦考尔是一家公司的HR经理，一般来讲，这个领域内的业绩是比较难以量化的，但是他的确做到了与众不同。他把自己12年的HR从业业绩用表格和数字量化地表现出来，从而赢得了工作机会。他说：“每个人都可以很容易地打个电话，确认我的业绩的真实性。”

　　量化你的工作业绩可以从列出你所做的每一项工作的结果开始，简明扼要地描绘你取得的成果。每一个公司都需要那些能够增加利润、降低成本和解决问题的人，因此诸如百分比、金额这类专业信息就可以使你的简历显得更具价值。

　　比较下面两种说法：

　　“推行了提高士气的新人事政策”

　　“推行了新的人事政策，这一政策使缺勤率下降了27%，职员流动下降了24%。”

　　无疑，第二种说法中专业化的数字使业绩显得更有说服力。

　　至于那些你无法找到证明资料的百分比和金额就需要评估了。如果你能够找到公司的文件来证明你的业绩描述，那是再好不过了。可是有些时候你可能找不到这样的文件。在这种情况下，你需要写一封盖信来对你的业绩描述作出解释。

　　微软公司的一名招聘人员斯坦达先生说：“那些不但介绍了自己的业绩而且也介绍了取得业绩经过的人总会引起我的注意。”

　　鲍勃是一名人事顾问，他说，他每周都要花费几个小时帮助求职者重新书写他们的简历，“当我指导那些具有合适背景的人时，我会给他们讲解如何在简历中描绘自己的业绩。例如，一个求职者原来在简历中写道：‘曾主管ISO 9000认证。’在听从我的建议之后，他把这句话改成‘在九个月内使企业完全达到了ISO 9000认证的标准。`’正是这个细节使公司决定给予他面试机会。”

　　甚至那些不能转化为百分比和一定金额的业绩也是可以给招聘人员留下深刻印象的。例如象“提前一个月开发出产品并投入市场。”“开发了一套总量控制系统，解决了重复支出问题。”这样的描述都可能使招聘人员对你感兴趣。

　　下面这些成功求职者的简历或许会对你有所帮助。

　　曾开发过一套新的生产技术，使生产率提高了7%（业务经理）

　　显著改善了与银行服务部门的沟通，对分户帐操作系统进行改善，提高了操作效率，每年可节省20，000美圆。（银行经理）

　　93年以来，将公司的库存从540万美圆降低到290万美圆。（销售经理）

　　建立了一套品质保证程序，使退货率下降了6个百分点。（产品经理）

　　业绩是强有力的，所以，如果由于你的努力使某些事情发生了积极的、显著的变化，那么它就应该属于你的简历。如果你不知道该怎样描述自己的业绩，可以试一试下面这个简单的方法：先将目前负责的主要业务列一个表，然后向前类推，把你在每一个工作岗位上负责过的业务罗列出来。完成这一步后，再加入量化的业绩，比如，在“接管销售成绩欠佳的地区，制定了新的顾客服务程序和市场推广方案”的后面加上“在两年内使市场分额由原来的4.8%上升到6.5%。”

　　在描述业绩时，很多求职者都会犯数学错误，这会使他的简历大打折扣。例如一个生产主管在简历中写道他使退货率下降了200%，而忘记了没有什么东西的下降幅度会超过99.99%。实际上，他是使退货率从6%减少到2%，准确的下降率是67%，这也是一个很大的业绩了。 又比如一个HR经理说他使员工流失率下降了3%，实际上是流失率由8%减少到5%，下降率应该是38%，而不是3%。

　　不论在简历中还是在面试中，量化的业绩对你是非常有利的。因此，从现在开始就要学会将自己的工作成绩进行量化。这样，当你准备更换工作的时候，你不仅可以向招聘人员展示你的工作业绩，而且还拥有说明自己能力的最有力武器——数据。